# 生成式 AI  

韓國是全球最活躍的 AI 聊天機器人市場之一。政府調查顯示，約四分之一的韓國人付費使用生成式 AI；相比之下，美國付費使用者比例僅約 2%。官方指出，目前已有超過 2,000 萬名韓國人使用生成式 AI。為加速 AI 普及，韓國計畫向全民免費提供生成式 AI 服務，將其視為一項公共服務。韓國政府 2026 年編列約 10 兆韓元（約新台幣 2,200 億元）......

生成式 AI 席捲全球，內容產業、設決設計、音樂創作等領域正面對新一輪結構性巨變，創作者該如何在AI浪潮中重新定錨自身價值？2026《臺北文創名家會客室》系列講座以「From AI to I」為年度主題，首場對談特別邀請日籍作曲、編曲及音樂製作人櫻井弘二（Koji Sakurai）、與2024文化奧運台灣館視覺統籌顏伯駿同台，分享兩人在音樂與設計產業歷經數位......

「這是最好的時代，也是最壞的時代；是智慧的時代，也是愚蠢的時代。」一百六十多年前，狄更斯用這句話描寫革命年代的矛盾與撕裂。如今，站在生成式 AI 快速擴散的歷史轉折點上，人類再次面對進步與失序並存的集體焦慮。2026 年 7 月 13 日，包括十六位諾貝爾獎得主在內，超過兩百名經濟學者與 AI研究者共同發表聲明，呼籲各國及早為 AI 可能帶來的經濟轉型建立政......

中小企業在面臨琳瑯滿目的數位轉型工具時，常深陷不知從何開始、盲目砸錢導入後成效不明的沉沒成本痛點。為此，台北市產業局宣布辦理「數位創新工作坊」並即日起開放報名，強調不只是盲目導入軟體，而是由台北數位企業發展中心透過實作引導企業盤點營運需求，建立系統化的轉型與 AI 應用能力。本次工作坊採完全免費、實作導向設計，並依據 2026 年度不同產業需求與企業發展階段......

一、前言：一句感觸，引出一道大哉問在一個深夜的對話框裡，一位擁有思科最高認證（CCIE）的老朋友傳來了一段話，語氣中帶著難以掩飾的震驚與惆悵。「這是我第一次和最強大腦——Claude Code Opus 4.6 Max 一起協同作業。我輸入提示詞，它自動生成了所有設定檔案、架構圖，甚至自動部署到多個平台環境……正確率超過 80%！我的感覺是：人類的優勢，或許......

為表彰人才培育卓越單位，勞動部於昨（21）日舉行「TTQS 金牌單位授證儀式」。北分署轄區合作夥伴表現極為亮眼，不僅資策會與臺北市職能發展學院雙雙奪金，更有三家單位憑藉生成式 AI 應用與專業餐飲培訓獲得五星評等。榮獲金牌獎的「資策會數位教育研究所」，長期定位為數位轉型化育者。該單位結合北分署「產業新尖兵計畫」，開設大量數位資訊課程，成為北台灣數位人才的重要......

生成式AI（Generative AI）正快速顛覆全球產業的運作方式，而支撐這場革命的背後關鍵，即是「AI算力」。在AI算力競賽升溫、資料中心投資激增、邊緣運算與雲端部署同步推進的此刻，台灣以其堅實的ICT與半導體供應鏈，在全球AI戰略版圖中扮演舉足輕重的角色。今（6）日於台北舉行的「COMPUTEX系列論壇活動–AI NEXT FORUM」，台北市電腦公會......

美國麻省理工學院（MIT）與OpenAI最新研究顯示，頻繁使用ChatGPT的用戶，很可能會感到更孤獨，並減少與他人正面社交的時間或次數。這項合作研究對將近1000名參與者進行長期追蹤，發現與ChatGPT互動頻繁的人，較容易對AI聊天機器人產生「情感依賴」，甚至可能出現不當使用（problematicuse）的跡象。雖然這份研究結果，尚未進行最終審核，但報告得出的結果，卻引發學界對於過去一年爆紅的生成式AI，可能造成人們心理造成的影響，開啟更廣泛討論。

當前AI技術發展迅速生成式AI（GenerativeAI）與大型語言模型（LLM,LargeLanguageModels）已成為全球科技競爭的核心戰場。然而台灣在這場競賽中，面臨缺乏本土大型語言模型的挑戰，使得國內企業、政府及研究機構不得不依賴國際AI服務，如OpenAI、Google、Anthropic等公司所提供的模型。

在這個以資訊為中心的時代，科技業界的領導者們正面臨一個令人憂心的現實—優質訓練素材即將枯竭。領先的AI研發機構對於訓練資源的渴求正以前所未有的速度攀升，新一代AI系統的培育預計需要海量的學習素材，這個數量已遠超出目前地球所有可用優質內容的總和（Hartmann與Henkel，2020）。  

你能想像，數學不再是冷冰冰的公式，還能化作充滿詩意的創作嗎？2025數感盃於即日起正式啟動徵件，評選結果預計2025年5月出爐。數感盃由數感實驗室所舉辦，自2018年以來已辦理連續6屆，累計參賽師生人數已超過萬人。由於生成式AI的問世，結合數學與文學的詩學創作門檻大幅降低，2025數感盃也將調降參賽年齡至國小，讓小學生能透過AI結合左右腦擅長，以數學與文學激盪出嶄新火花。

迎向人工智能時代，產業面臨挑戰，連帶個人價值也倍受考驗，這波智能革命來得快又急，未來終將呈現強者愈強，弱者愈弱的兩極Ｍ型化趨勢，究竟我們該如何應對及培養關鍵能力，才能跟上這股科技浪潮，讓人與AI的協作發揮最大效益，創造出自己的獨特優勢，相信這是絕大多數人所關注的命題。

在生成式AI蓬勃發展的時代，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）成為了熱門話題。對許多人來說，AI生成技術似乎複雜難懂，但其實透過白話文解釋，RAG的原理與優勢變得相當親民。這篇文章將分成幾個部分，幫助你深入理解RAG以及它在現代企業中的應用。